📊 Taller: Domina el Análisis de Datos con Power BI

80.000,00

Inversión:

 Asociados  ₡ 65.000

No asociados  ₡ 8O.000

Transforme datos en decisiones estratégicas con visualizaciones interactivas.

📅 Fechas: miércoles 24 de setiembre, 1, 8, 15, 22 y 29 de octubre 2025
🕕 Horario: 6:00 p.m. – 8:00 p.m.
👨‍🏫 Instructor: Ing. Luis Vallejo

🔑 Beneficio: Analice información clave para optimizar procesos y generar reportes dinámicos.

👤 Perfiles

Este curso está diseñado para:

  • Gerentes y directores que requieran tomar decisiones basadas en datos de forma ágil y confiable.
  • Analistas de datos, financieros y de negocios que necesiten transformar información en reportes dinámicos y visuales.
  • Profesionales en mercadeo, ventas y operaciones que deseen medir indicadores clave y optimizar procesos con dashboards interactivos.
  • Consultores y asesores empresariales que busquen ofrecer soluciones de inteligencia de negocios a sus clientes.
  • Encargados de proyectos y planificación estratégica que requieran interpretar y comunicar datos de manera clara.
  • Estudiantes avanzados y profesionales en ingeniería, economía, administración y áreas afines, interesados en potenciar su perfil con habilidades en Business Intelligence.

 

Descripción:

Este curso proporciona una comprensión sólida de los principios básicos de Power BI, centrándose en cómo utilizar esta herramienta para monitorear y optimizar proyectos y recursos de manera efectiva.

Durante el curso, el estudiante aprenderá a importar, transformar y visualizar datos relevantes para la gestión de proyectos, permitiéndote crear informes y paneles de control que faciliten la toma de decisiones estratégicas. A través de ejemplos prácticos y casos de estudio que pueden ayudar a identificar cuellos de botella, gestionar presupuestos, asignar recursos de manera eficiente y seguir el progreso de los proyectos en tiempo real.

Objetivos Específicos:

  1. Comprender los componentes básicos de Power BI, incluyendo Power BI Desktop, Power BI Service y Power BI Mobile.
  2. Aprender a conectar Power BI con diversas fuentes de datos relevantes para la gestión de proyectos, como Excel, bases de datos SQL y servicios en la nube.
  3. Utilizar Power Query para limpiar y transformar datos, preparándolos para análisis y visualización.
  4. Diseñar y construir modelos de datos efectivos que reflejen las estructuras de proyectos y recursos.
  5. Implementar relaciones entre tablas y crear medidas calculadas para análisis detallados.
  6. Desarrollar informes interactivos y dashboards que visualicen el estado de los proyectos y el uso de recursos.
  7. Aplicar gráficos, tablas y mapas para representar datos clave de manera clara y comprensible.
  8. Crear informes que permitan el seguimiento de indicadores clave de rendimiento (KPIs) de proyectos.
  9. Configurar alertas y notificaciones para gestionar de manera proactiva los cambios y desviaciones en los proyectos.
  10. Implementar visualizaciones que ayuden a monitorizar la asignación y el uso de recursos.
  11. Aprender a publicar y compartir informes y dashboards en Power BI Service.
  12. Configurar permisos y opciones de colaboración para facilitar la comunicación y la toma de decisiones en equipo

 Contenido Temático:

  • Módulo I: Iniciando con Power BI 
  • Introducción a Power BI.
  • Instalación de Power BI Desktop.
  • Power BI Servicey.
  • Fuentes de datos.
  • Presentación de caso de estudio.

 

  • Módulo II: Transfomación de datos
  • Introducción a Power Query.
  • Mejores prácticas de limpieza y preparación de datos.
  • Relaciones entre tablas.

 

  • Módulo III: Visualización de datos 
  • Diseño de reportes
  • Tipos de visualizaciones
  • Filtros
  • Lenguaje DAX

 

  • Módulo IV: Caso de estudio
  • Objetivo: mostrar a los estudiantes cómo hacer seguimiento al progreso de un proyecto utilizando Power BI, con énfasis en cronogramas, asignación de recursos y seguimiento de presupuestos. Este ejercicio es aplicable a industrias que manejen proyectos con asignación de recursos tales como manufactura, construcción, TI o mercadeo.
  • Guía del caso:

Descripción de los datos:

  • Incluye campos como fases del proyecto, fechas de inicio y finalización, responsables de tareas, estado, asignación de recursos (por ejemplo, horas dedicadas), costos e hitos.
  • Proporcionar un plan de proyecto con múltiples tareas y dependencias.

Métricas clave a analizar: 

  • Finalización de Tareas: Seguimiento de tareas por estado (completadas, en progreso, atrasadas).
  • Asignación de Recursos: Medir el uso de recursos frente a la disponibilidad y prever cuellos de botella en los recursos, tanto materiales como humanos.
  • Seguimiento del Cronograma: Comparar el progreso real con los cronogramas planificados.
  • Seguimiento del Presupuesto: Comparar los costos reales con los montos presupuestados.

Visualizaciones e informes: 

  • Usar gráficos de Gantt para el seguimiento del cronograma.
  • Incluir una barra de progreso para la finalización de tareas.
  • Crear gráficos circulares para la asignación de recursos y el seguimiento de costos.
  • Aplicar indicadores codificados por colores para resaltar el estado del proyecto (a tiempo, retrasado, fuera de presupuesto).

 

Funciones avanzadas: 

  • Detalles emergentes (drill-through) en tareas individuales para ver el progreso detallado o la asignación de recursos.
  • Agregar una visualización de pronóstico para predecir la finalización del proyecto basado en el progreso actual.

 

  • Módulo V: Power BI service 
  • Compartir informes.
  • Permisos y colaboración.
  • Refrescamiento de datos.
  • Mejores prácticas de consumo de informes.

 

  • Módulo VI: Preguntas y respuestas 
  • Proceso de certificación.
  • Herramientas complementarias a Power BI para automatización.
  • Preguntas adicionales.

 

Instructor: Ing. Luis Vallejo

Certificado en Microsoft Power platform. Arquitecto de Soluciones Tecnológicas. Ingeniero en Producción Industrial del Instituto Tecnológico de Costa Rica y Especialista en Business Analytics. Apasionado por la transformación digital, el pensamiento analítico, el análisis técnico y la manipulación de datos. Experiencia en operaciones globales, optimización de procesos, análisis de datos, implementación de tecnología, cadena de valor de servicios y gestión de proyectos multifuncionales utilizando metodologías ágiles.

 

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