₡85.000,00
Fechas: jueves 22, 29 de octubre y 5 de noviembre
Horario: 6:00 a 9:00pm
Instructor: Arquitecta Deborah Picado Campos
Modalidad: Virtual
Inversión: Asociados ₡70,000 | No asociados ₡85,000
Perfil del participante: Dirigido a profesionales de Ingeniería Industrial, AEC (Arquitectura, Ingeniería y Construcción), Mercadeo, Desarrollo Humano y Administración de Empresas, sin necesidad de experiencia previa en programación, IA o herramientas tecnológicas avanzadas.
Conocimientos
No se requiere experiencia previa con inteligencia artificial ni conocimientos técnicos.
Manejo básico de computadora e internet (navegación web, correo electrónico, uso de archivos).
Manejo básico de Excel o Google Sheets, útil para el Módulo 2 (análisis de datos).
Equipo y accesos
Laptop propia (no se recomienda solo celular/tablet, especialmente para los módulos prácticos).
Conexión a internet estable.
Cuenta de correo electrónico activa, para crear cuentas en las plataformas de IA.
Cuentas creadas antes del taller en al menos Claude y, si es posible, también ChatGPT y Gemini (versión gratuita es suficiente para participar, aunque se recomienda tener acceso a plan pago si la empresa lo permite, para aprovechar Skills y análisis de datos sin límites).
Para traer a los módulos prácticos
Un caso, documento o tarea real de su trabajo diario (ej. una plantilla, un reporte, un correo tipo, una hoja de datos, carteles, ofertas o informes técnicos) se usará en los ejercicios prácticos de los Módulos 2 y 3 para que cada persona trabaje con algo aplicable a su puesto.
Recomendación de módulos
El Módulo 1 (teórico) es prerrequisito obligatorio antes de tomar el Módulo 2 o el Módulo 3.
Los módulos 2 y 3 pueden tomarse en cualquier orden si la logística lo requiere.
Descripción del curso
Inteligencia Artificial para el Día a Día es un taller práctico de 3 módulos (9 h en total) diseñado para profesionales de Ingeniería Industrial, AEC (Arquitectura, Ingeniería y Construcción), Mercadeo y Desarrollo Humano que quieren incorporar la IA a su trabajo real, sin necesidad de conocimientos técnicos previos.









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