Workshop: Inteligencia Artificial para su Día a Día en el Trabajo

Fecha: martes 4 de agosto
Horario: 6:00 p.m. – 9:00 p.m.
Inversión: Asociados: ¢45.000 No asociados: ¢55.000
Facilitadora: Arquitecta Deborah Picado Campos

Inteligencia Artificial para el día a día

Cómo aprovechar la IA para ganar tiempo y productividad

OBJETIVO GENERAL

Capacitar a profesionales para utilizar inteligencia artificial de manera estratégica, ética y productiva en su vida laboral diaria, optimizando tiempo, claridad y calidad de entregables.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Al finalizar el curso, las personas participantes podrán:

• Comprender qué es y qué no es IA.
• Diferenciar automatización de inteligencia artificial.
• Formular prompts estructurados y efectivos.
• Aplicar técnicas avanzadas de diseño de comandos.
• Utilizar IA en tareas reales de su trabajo.
• Identificar riesgos, límites y uso responsable.
• Diseñar un sistema personal de productividad asistida por IA.

ENFOQUE METODOLÓGICO

• 40% marco conceptual claro y accesible
• 60% práctica aplicada
• Trabajo con casos reales de los participantes
• Plantillas estructuradas reutilizables
• Enfoque estratégico, no técnico

Módulo 1: Fundamentos de inteligencia artificial

• Qué es y qué no es la IA
• Cómo funciona (patrones, entrenamiento, generación)
• Mitos y realidades
• Diferencia entre automatización e inteligencia artificial
• Casos cotidianos de uso

Módulo 2: Identificación de oportunidades en el trabajo diario

• Mapeo de tareas repetitivas
• Tareas cognitivas vs. operativas
• Detección de cuellos de botella
• Priorización de tareas optimizables
• Diagnóstico personal de productividad

Módulo 3: Diseño de prompts efectivos

• ¿Qué es un prompt y por qué importa?
• Técnicas principales:
• Roleplaying (roles)
• Acciones claras
• Especificación de formato
• Uso de ejemplos
• Simplificación progresiva
• Estructuras avanzadas:
• RTF (Rol, Tarea, Formato)
• CTF (Contexto, Tarea, Formato)
• CRTT (Contexto, Rol, Tarea, Tono)
• ERTF (Ejemplo, Rol, Tarea, Formato)
• Megaprompt vs. cadena de prompts
• Optimización iterativa

Módulo 4: Aplicaciones prácticas en la vida profesional

• Redacción de correos y documentos
• Resúmenes y síntesis de información
• Generación de reportes
• Organización de ideas y planeación
• Brainstorming estratégico
• Preparación de presentaciones
• Apoyo en investigación

Módulo 5: Herramientas de IA para productividad

• Generadores de texto y asistentes conversacionales
• Herramientas de diseño y presentaciones
• Automatización de flujos de trabajo
• Transcripción y resúmenes de reuniones
• Generación de imágenes y contenido visual
• Plataformas no-code con IA

Módulo 6: Uso responsable y ético en IA

• Alucinaciones y errores frecuentes
• Sesgos y límites del modelo
• Protección de datos sensibles
• Supervisión humana obligatoria
• Dependencia tecnológica vs. criterio profesional
• Buenas prácticas de uso

Módulo 7: Diseño de un sistema personal con IA

• Integración de IA en la rutina semanal
• Creación de prompts reutilizables
• Selección estratégica de herramientas
• Protocolo personal de verificación
• Indicadores de mejora en productividad